深度神经网络驱动下的文本匹配算法：原理、应用与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网上的文本数据呈指数级增长。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为计算机科学与人工智能领域的重要研究方向，旨在让计算机理解和处理人类语言，以满足人们在信息检索、智能问答、机器翻译、文本分类等诸多方面的需求。文本匹配作为自然语言处理中的一项关键基础任务，致力于判断两个或多个文本之间的相似性或相关性，其重要性不言而喻。

在信息检索领域，用户输入查询语句，搜索引擎需通过文本匹配技术，从海量文档中找出与查询相关的内容，并按照相关性排序呈现给