基本信息
文件名称:深度学习赋能皮肤疾病识别:技术、实践与展望.docx
文件大小:52.95 KB
总页数:29 页
更新时间:2025-07-31
总字数:约3.76万字
文档摘要
深度学习赋能皮肤疾病识别:技术、实践与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
皮肤作为人体最大的器官,不仅是抵御外界物理、化学和生物因素侵害的第一道防线,还参与了体温调节、感觉、代谢等多种生理功能。然而,由于皮肤直接暴露于外界环境,且与人体内部系统密切相关,因此极易受到各种因素的影响而引发疾病。皮肤病的种类繁多,常见的如感染性皮肤病(脓疱疮、带状疱疹、手足癣等)、炎症性皮肤病(湿疹、皮炎、银屑病等)、免疫性皮肤病(红斑狼疮、天疱疮等)以及肿瘤性皮肤病(痣、皮肤癌等)。这些皮肤病不仅会给患者带来身体上的不适,如疼痛、瘙痒、皮肤破损等,还可能对患者的心理健康和生活质量造成严重影响,如导致自卑、焦