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文件名称:基于YOLOv5算法的调车作业车厢检测技术研究.docx
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更新时间:2025-07-31
总字数:约3.47千字
文档摘要
基于YOLOv5算法的调车作业车厢检测技术研究
陈文轩王发刚
摘要:本文研究了调车作业过程中,利用机器视觉技术辅助调车作业司机进行目标车厢识别的作业过程。利用YOLOv5算法,采集调车作业常见环境下包含待挂车厢目标的图像,在LabelImg中进行标注,通过数据训练,得到车厢检测识别系统。并在调车作业中进行实验测试,获得了较高的检测精度。本技术可以辅助调车员进行车厢识别的作业,提高了作业效率与安全性。
关键词:调车作业车厢检测
铁路调车作业是铁路运输行业的重要环节,通过人工攀爬车厢进行瞭望的摘挂车厢作业具有一定的局限性,作业环境危险性高。随着人工智能技术的发展,将机器视觉应用到调车作业中,