基本信息

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文档摘要

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基于时空信息融合的视频目标分割算法：原理、创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，视频数据的规模呈爆炸式增长，广泛应用于各个领域，如安防监控、自动驾驶、影视制作、虚拟现实等。视频目标分割作为计算机视觉领域的关键技术，旨在将视频序列中的目标对象从背景中精准地分离出来，为后续的目标跟踪、行为分析、视频编辑等任务提供基础支持，其重要性不言而喻。

视频目标分割任务面临着诸多挑战，例如光照变化、目标尺度变化、遮挡、背景相似性等复杂因素，这些都给准确分割目标带来了困难。传统的视频目标分割算法主要依赖于手动设计的特征和传统的机器学习方法，这些方法在简单场景下能够取得一定的效果，但在面