基本信息

---

下载

文档摘要

---

1/35

多模态数据融合隐私增强

第一部分多模态数据融合的隐私风险 2

第二部分基于同态加密的数据融合 5

第三部分基于联邦学习的隐私保护融合 8

第四部分基于差分隐私的隐私增强融合 12

第五部分数据去标识化与匿名化技术 14

第六部分隐私保护中的对抗性攻击 17

第七部分多模态数据隐私增强评估 19

第八部分数据共享环境下的隐私合规 21

2/35

第一部分多模态数据融合的隐私风险

关键词

关键要点

多模态数据融合的隐私泄露风险

1.数据关联攻击：将不同来源的数据融合在一起后，攻击者可以通过关联不同模态的数据，识别个