基本信息
文件名称:机器学习赋能水域通信网:安全技术的深度探索与实践.docx
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总页数:45 页
更新时间:2025-07-31
总字数:约3.98万字
文档摘要
机器学习赋能水域通信网:安全技术的深度探索与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着海洋经济的快速发展和海洋开发活动的日益频繁,水域通信网作为连接海洋与陆地、保障海上活动顺利进行的关键基础设施,其重要性愈发凸显。从海上运输、渔业捕捞到海洋资源勘探、海洋科学研究,再到海上应急救援和国防安全,水域通信网为各类海洋活动提供了实时、可靠的通信支持,是海洋经济发展和海洋权益维护的重要保障。
然而,水域通信网在运行过程中面临着诸多严峻的安全威胁。在网络攻击方面,黑客可能通过各种手段入侵水域通信网络,进行恶意的分布式拒绝服务攻击(DDoS),通过向目标服务器发送大量请求,使其资源耗尽,导致服务中断,影响