基本信息
文件名称:Python中文自然语言处理基础与实战(第2版)(微课版)-第8章 文本分类与聚类 教案.docx
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总页数:15 页
更新时间:2025-07-31
总字数:约5.17千字
文档摘要

第8章文本分类与聚类教案

1.教案基本信息

课程名称

Python中文自然语言处理基础与实战

课程类别

选修

适用专业

人工智能类相关专业

总学时

64学时(其中理论32学时,实验32学时)

总学分

4.0学分

本章学时

4学时(其中理论2学时,实验2学时)

章节名称

第8章文本分类与聚类

授课教师

授课时间

2.教学目标

知识目标

了解文本挖掘的基本概念和应用场景

熟悉常用的文本分类和聚类算法原理

掌握文本分类和聚类的基本流程

理解中文文本处理的特点和挑战

能力目标

能够使用Python的sklearn库完成文本分类任务

能够实现K-means等聚类算法进行文本聚类

能够进行文本预