基本信息
文件名称:Python中文自然语言处理基础与实战(第2版)(微课版)-第8章 文本分类与聚类 教案.docx
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总页数:15 页
更新时间:2025-07-31
总字数:约5.17千字
文档摘要
第8章文本分类与聚类教案
1.教案基本信息
课程名称
Python中文自然语言处理基础与实战
课程类别
选修
适用专业
人工智能类相关专业
总学时
64学时(其中理论32学时,实验32学时)
总学分
4.0学分
本章学时
4学时(其中理论2学时,实验2学时)
章节名称
第8章文本分类与聚类
授课教师
授课时间
2.教学目标
知识目标
了解文本挖掘的基本概念和应用场景
熟悉常用的文本分类和聚类算法原理
掌握文本分类和聚类的基本流程
理解中文文本处理的特点和挑战
能力目标
能够使用Python的sklearn库完成文本分类任务
能够实现K-means等聚类算法进行文本聚类
能够进行文本预