第7章文本向量化教案

1.教案基本信息

课程名称

Python中文自然语言处理基础与实战

课程类别

选修

适用专业

人工智能类相关专业

总学时

64学时（其中理论32学时，实验32学时）

总学分

4.0学分

本章学时

6学时（其中理论3学时，实验3学时）

章节名称

第7章文本向量化

授课教师

授课时间

2.教学目标

知识目标

了解文本向量化的基本概念和重要意义

掌握文本离散表示的常用方法（独热编码、BOW、TF-IDF）

熟悉Word2Vec模型的基本原理（CBOW和Skip-Gram）

掌握Doc2Vec模型的网络结构和训练方法

能力目标

能够使用不同方法实现文本的向量化表示

能够