第5章词性标注与命名实体识别教案

1.教案基本信息

课程名称

Python中文自然语言处理基础与实战

课程类别

选修

适用专业

人工智能类相关专业

总学时

64学时（其中理论32学时，实验32学时）

总学分

4.0学分

本章学时

6学时（其中理论3学时，实验3学时）

章节名称

第5章词性标注与命名实体识别

授课教师

授课时间

2.教学目标

知识目标

了解词性标注和命名实体识别的基本概念和应用价值

掌握HMM、深度学习等词性标注方法的原理

熟悉条件随机场（CRF）模型的基本原理和应用

理解中文命名实体识别的特点和实现方法

能力目标

能够使用jieba库进行中文词性标注

能够使用skle