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文件名称:大数据分析技术在汽车客户需求预测的应用探讨.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-07-31
总字数:约5.09千字
文档摘要
大数据分析技术在汽车客户需求预测的应用探讨
摘要:汽车客户需求预测通过分析市场数据、客户行为,预测未来一段时间内汽车市场上消费者对车型、功能、价格的需求情况,帮助汽车制造商、经销商理解市场趋势,调整生产计划,以满足客户需求,提高市场竞争力。文章对汽车客户需求预测中应用大数据分析技术的意义进行阐述,提出增强消费者服务意识、减少库存成本、帮助企业完成市场营销目标,分析大数据分析技术在汽车客户需求预测应用过程中面临的阻碍,包括预测应用意识差、需求预测结果不符合客户需要、数据收集能力差、大数据应用效果差,探讨大数据分析技术在汽车客户需求预测的应用策略,主要为提升大数据分析技术应用意识、制定客户需求预