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财务数据治理体系中智能分析技术的集成

引言

工程企业的财务数据来源广泛，涵盖了项目预算、成本控制、合同执行、供应商支付等多个方面，且不同部门的数据存储格式和系统平台各异。数据整合工作面临较大挑战，尤其是在跨部门、跨项目的数据整合中，数据格式不统一、接口不兼容等问题屡见不鲜。如何通过有效的数据整合手段，将分散在各个系统中的财务数据进行汇聚和规范，成为当前治理工作中的一大难题。

在传统财务数据治理中，数据的录入、处理及审核多依赖人工操作，且存在一定的误差和滞后性。智能会计环境借助自动化、机器学习及人工智能技术的应用，使得财务数据的处理过程得以快速而