基于小波奇异性与神经网络融合的钢绳芯输送带故障精准诊断研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，物料的高效、稳定运输是保障生产连续性和提高生产效率的关键环节。钢绳芯输送带作为一种广泛应用于矿山、冶金、电力、港口等领域的连续运输设备，凭借其抗拉强度高、伸长率小、动态性能好以及运输距离长等显著优势，成为长距离、大运量物料运输的首选方案。在煤矿产业中，钢绳芯输送带承担着煤炭从井下开采面到地面选煤厂的连续输送任务，是煤炭生产链条中不可或缺的一环，其稳定运行直接关系到煤矿的生产效率和经济效益。在大型港口，钢绳芯输送带用于装卸货物的快速运输，对于提升港口的货物吞吐能力起着至关重要的作用。