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文件名称:基于知识融合与深度学习的产品抽取方法:创新与实践.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-07-31
总字数:约3.17万字
文档摘要

基于知识融合与深度学习的产品抽取方法:创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代,电子商务、智能客服、信息检索等领域积累了海量的文本数据,其中蕴含着丰富的产品相关信息。产品抽取,作为从这些文本数据中精准提取产品关键信息(如产品名称、品牌、属性、价格等)的技术,在多个领域中发挥着举足轻重的作用。

在电子商务领域,随着电商平台的迅速崛起,商品数量呈指数级增长。以淘宝、京东等大型电商平台为例,每天都有数以万计的商品上架,商品描述文本繁杂多样。准确的产品抽取能够将非结构化的商品描述转化为结构化的数据,方便用户进行高效的搜索与筛选。用户在搜索“华为5G手机”时,系统通过产品抽取技