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文件名称:基于机器学习的铁路短期客流预测方法优化及应用研究.docx
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更新时间:2025-07-31
总字数:约3.93万字
文档摘要

基于机器学习的铁路短期客流预测方法优化及应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

铁路运输作为现代交通运输体系的重要组成部分,在经济发展和社会生活中扮演着极为关键的角色。其具有运量大、速度快、成本低、安全性高以及节能环保等显著优势,承担着大量的旅客运输和货物运输任务,是国家经济发展的大动脉和民生保障的重要支撑。在旅客运输方面,铁路为人们提供了高效、便捷的出行方式,满足了不同层次人群的出行需求,促进了人员的流动和区域间的交流与合作。从货物运输角度来看,铁路能够实现大宗物资的长距离运输,保障了能源、原材料等重要物资的稳定供应,对于推动工业生产和经济增长发挥着不可替代的作用。