基本信息
文件名称:基于机器学习的TBM性能预测:方法、应用与挑战.docx
文件大小:48.48 KB
总页数:25 页
更新时间:2025-07-31
总字数:约3.24万字
文档摘要
基于机器学习的TBM性能预测:方法、应用与挑战
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球基础设施建设的蓬勃发展,地下工程在交通、水利、能源等领域的重要性日益凸显。隧道掘进机(TunnelBoringMachine,TBM)作为地下工程建设的核心装备,以其高效、安全、环保等显著优势,在各类隧道工程中得到了广泛应用。从城市地铁的快速建设,到水利水电工程中的引水隧洞挖掘,再到交通领域的穿山越岭隧道施工,TBM都发挥着不可替代的关键作用。例如,在英吉利海峡隧道的建设中,TBM的高效作业使得这条连接英国与法国的重要通道得以顺利贯通,极大地促进了两国之间的交通与经济交流;在我国的引绰济辽工程里,