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文件名称:半监督机器学习赋能火灾风险遥感评估:方法、应用与展望.docx
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更新时间:2025-07-31
总字数:约3.45万字
文档摘要

半监督机器学习赋能火灾风险遥感评估:方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

森林火灾作为一种突发性强、破坏性大且处置救助较为困难的自然灾害,一直以来都对全球生态环境、社会经济以及人类生活造成了严重威胁。森林火灾不仅会直接烧毁大量的森林植被资源,破坏生态系统的平衡,还会导致水土流失、生物多样性下降、空气污染等一系列生态环境问题。同时,火灾还可能对林区周边的居民生命财产安全构成巨大威胁,造成人员伤亡和经济损失。例如,2019-2020年澳大利亚的森林大火持续燃烧了数月之久,过火面积超过1000万公顷,不仅导致数十亿只动物死亡,大量珍稀物种面临灭绝危险,还使得众多居民失去家园,