基于阿基米德优化算法对质子交换膜燃料电池的模型参数估计

摘要：随着新能源汽车市场占有率不断提高，燃料电池电动汽车也在不断地发展，质子交换膜燃料电池作为其关键部件之一，设计制造成本尤为重要。在文章研究中，提出了一种新的模型识别方法，用于质子交换膜燃料电池的最佳参数识别。所提出的方法使用了改进型阿基米德设计优化算法，然后在实验研究中，实施了该设计的模型，并将结果与一些众所周知的方法进行比较。最终结果表明，所提出的方法对于Nexa模型的误差值为0.10，比较其他算法中，本研究提供了最佳解决方案。

关键词：阿基米德优化算法质子交换膜燃料电池模型仿真

燃料电池电动汽车是一种使用燃料电池作为能源的