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智能化转型驱动下的食品安全数据采集与处理流程

前言

食品安全风险评估是通过分析多维数据来评估潜在的食品安全问题，如食品污染、过期、存储不当等。多维数据融合技术能够实时处理来自不同来源的数据，如气候条件、生产工艺、食品储运环境等，对食品的潜在风险进行多维度分析。当系统识别到异常情况时，能够自动生成预警，提醒管理者及时采取措施，防止食品安全事件的发生。

传统食品安全管理模式依赖人工、经验及手工记录，缺乏高效的信息流转和数据支持。管理决策多依赖人工判断，且缺乏实时监控和系统化的数据支持，这导致了决策滞后性和信息孤岛问题的产生。

尽管多维数据融合技术在