基本信息

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文档摘要

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基于深度学习的农作物生长监测系统

1.引言

1.1研究背景与意义

随着人口的增长和城市化进程的加快，全球对粮食的需求持续上升。提高农作物产量和品质，确保粮食安全，成为当今世界农业发展的主要目标。传统的农作物监测方法主要依靠人工观测和经验判断，效率低下且准确度有限。近年来，精准农业理念的提出和信息技术的发展为农作物生长监测提供了新的途径。

基于深度学习的农作物生长监测系统，利用计算机视觉和机器学习技术，能够实现对农作物生长状态的自动识别和实时监测，从而为农业生产提供科学决策支持。该技术的应用不仅可以提高农作物产量，还能减少资源浪费，促进农业可持续发展，具有重要的研究背景和实际应用价值。

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