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工作面顶板来压智能预警是煤矿智能化发展中的重要组成部分，对煤矿安全高效

生产具有重要意义。本文针对冯家塔煤矿3205综采工作面的条件，利用机器学习的手

段，建立了多种矿压智能预测模型对3205综采工作面的矿压规律进行了智能预测，并

通过比较分析确定了最适合该工作面的矿压智能预警方法。通过将预测矿压数据与现

场实测矿压数据对比，本文研究成果得到了验证。具体研究内容如下：

（1）收集了3205综采工作面海量矿压数据，介绍了四种机器学习模型：人工神

经网络(ANN)模型、长