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文件名称:深度学习驱动下的局部图像特征描述:方法探索与应用拓展.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-07-31
总字数:约4.24万字
文档摘要

深度学习驱动下的局部图像特征描述:方法探索与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化时代,图像作为信息的重要载体,充斥于人们生活与各个领域的方方面面。从日常使用的手机相机拍摄的照片,到医疗领域的X光、CT影像,再到安防监控中的视频图像,以及自动驾驶系统中的视觉感知图像等,图像数据的规模和应用场景正以前所未有的速度增长和拓展。图像处理技术作为理解和分析这些图像信息的关键手段,也随之取得了显著的发展,从早期简单的图像滤波、增强,逐渐发展到如今复杂的图像识别、目标检测、图像分割以及图像描述等任务。

在图像处理的众多任务中,局部图像特征描述占据着基础性且关键