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摘要

睡眠健康问题已经引起了全世界人们的广泛关注，睡眠分期作为评价睡眠质

量、诊断睡眠类疾病以及预防睡眠呼吸暂停等疾病的参考标准开始逐渐受到重

视。睡眠专家利用多导睡眠图进行手动睡眠分期的方法耗时耗力，并且会受到睡

眠专家的主观影响。随着深度学习方法的兴起，大量的研究人员开始使用深度学

习的方法来实现端到端的自动睡眠分期。然而，该领域目前仍然面临充分利用睡

眠信号和探索大脑区域间相互作用等挑战。因此，本文就基于脑电信号的深度学

习睡眠分期方法展开研究，主要的研究内容如下：

（1）基于单