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文件名称:基于深度学习的杂草识别与防治.docx
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总页数:9 页
更新时间:2025-07-31
总字数:约7.35千字
文档摘要

基于深度学习的杂草识别与防治

1.引言

1.1研究背景与意义

随着我国农业现代化的推进,杂草的识别与防治成为农业生产中亟待解决的问题之一。杂草不仅与农作物竞争养分、水分和光照资源,还可能成为病虫害的中间宿主,严重影响农作物的生长和产量。传统的人工除草方式劳动强度大、效率低,且难以精确识别各种杂草,导致防治效果不理想。因此,研究一种高效准确的杂草识别与防治技术,对提高农业生产效率、降低劳动力成本具有重要意义。

1.2国内外研究现状分析

目前,国内外关于杂草识别与防治的研究主要集中在两个方面:一方面是杂草识别技术,包括基于图像处理和机器学习的杂草识别方法;另一方面是杂草防治策略,如化学防治、