基本信息

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文档摘要

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社会感知赋能：个性化推荐方法的革新与实践

一、引言

1.1研究背景

在互联网技术迅猛发展的当下，网络信息呈爆炸式增长态势。据相关数据显示，全球每天新增的网页数量高达数十亿，社交媒体上的帖子和短视频更是不计其数。信息的极大丰富虽然为人们提供了广阔的知识视野和多样的选择，但同时也引发了严重的信息过载问题。面对海量的信息，用户往往会感到迷茫和无从下手，难以快速准确地找到自己真正需要的内容。这种信息过载现象不仅严重分散了人们的注意力，降低了工作和学习效率，还可能导致信息焦虑等心理问题，给用户的生活和工作带来诸多困扰。

为了应对信息过载的挑战，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统借助机器学习、数据挖