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文件名称:基于粒子群优化BP神经网络的汽车4S店客户流失预警.docx
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更新时间:2025-07-31
总字数:约6.99千字
文档摘要

基于粒子群优化BP神经网络的汽车4S店客户流失预警

赵颖秦睿林翠波俸亚特

摘要:客户流失预警作为防止汽车4S店客户流失的重要手段,不仅为当代车企提供了有效的经济效益保证,也为车企对未来决策带来了新的研究依据。为建立汽车4S店客户流失预警分级标准,该文从客户基本信息、车龄、车辆销售价格、贷款金额、维修保养次数、维修保养时间等29个指标着手,基于粒子群优化BP神经网络算法,建立汽车4S店客户流失预警分级标准模型。该模型首先预测出客户流失概率,然后根据值为0-1之间的概率大小分为1-5共5个等级,其中1表流失可能性很小,5表示流失可能性很大。最终得到测试集客户流失预警从1到5等级的比例分别为