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文件名称:《城轨信号基础设备维护》课程思政教学体系设计.docx
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总页数:4 页
更新时间:2025-07-31
总字数:约3.09千字
文档摘要

《城轨信号基础设备维护》课程思政教学体系设计

陶雨濛周爱萍王亮军

摘要:在新工科背景下,《城轨信号基础设备维护》课程相关专业能力、职业素养的培养与思想政治教育的和谐共建是课程的教学目标。依据城轨信号工岗位特色,提炼四个思政要点:爱国情怀、职业素养、创新精神、工程伦理,围绕“重规范、应危急、防风险”育人主线,从课程内容优化、思政元素挖掘、实施路径构建、育人目标评价四个方面构建课程思政教学体系,从而落实“形成行业认同-具备职业素养-铸就匠心底蕴”递进式的课程思政目标。

关键词:城轨信号课程思政职业素养匠心底蕴

课程思政的本质在于立德树人,将知识传授与价值引领有机融合,在专业技术技能培养的过程中实现课程的育人成效[1]。《高等学校课程思政建设指导纲要》[2]指出工学类专业课程思政建设,要注重强化学生工程伦理教育,培养学生精益求精的大国工匠精神,激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。《城轨信号基础设备维护》课程是城市轨道交通通信信号技术专业开设的专业核心课,要求学生系统掌握城市轨道交通信号基础设备的基本理论和维护方法,具备信号基础设备日常维护、常见故障诊断及应急处理的能力。课程思政的总体目标是面向城市轨道交通行业发展需求,培养学生的爱国情怀和爱岗精神,精检细修的作风和风险防范意识,同时注重培养学生的创新思维,使之树立交通强国的职业理想信念。

1课程内容优化

基于课程思政育人目标,以城市轨道交通信号基础设备维护为主线优化课程内容,满足城市轨道交通信号专业高素质技术技能人才的培养需求。课程主要包括七个教学项目,分别为城市轨道交通信号系统认知、信号继电器维护、信号机维护、列车检测设备维护、道岔转辙设备维护、车-地通信设备维护、防雷和接地设备维护。在此基础上,增设反映行业前沿动态的教学内容和实训任务,是突显新工科时代特点的内在要求。对此,在既有项目中新增城市轨道交通全自动运行系统[3]、信号基础设备智能运维[4]等内容,开发信号基础设备智慧检修实训项目。

2思政元素挖掘

课程涉及的行业工程、工匠人物、先进技术、时事热点等素材蕴含丰富的思政元素。结合课程内容,提炼四个思政要点:爱国情怀、职业素养、创新精神、工程伦理。其中,爱国情怀是根本,“亦庄线”“燕房线”等典型工程应用案例,代表我国科研团队和技术骨干攻克核心技术,具备自主创新研发城市轨道交通装备的能力,以此增强学生的民族自豪感和自信心。职业素养是基础,主要包括规范意识、安全意识、责任意识、团队精神等,依托城市轨道交通一线工作的典型人物案例,引导学生树立榜样意识,向优秀的人学习宝贵的品质。创新精神是核心,新工科建设的关键任务在于培养创新人才。创新需要扎实的知识储备和技术功底,需要学生善于发现、勤于思考。结合信号基础设备维护过程中新技术、新工艺的实际应用,引导学生搜集行业前沿技术资料,从实践出发,找到设备维护的痛点问题,提出解决方法。工程伦理也不可忽视,引导学生从工程伦理的角度,辩证地分析问题,试图寻求合适的解决办法,提升学生的职业道德水平和工程伦理素养。课程思政元素融入方式如表1所示。

3实施路径构建

为了克服传统思政教育扁平化,难以增强学生情感认同的问题,搭载“点、线、面”的思政教学设计形式,将思政教学过程立体化。首先围绕四个思政要点:爱国情怀、职业素养、创新精神、工程伦理,有效融入课程内容,做好专业知识和思政要素的无缝衔接。其次紧扣“重规范、应危急、防风险”主线,设计教学内容,并运用教学平台、思政案例库、虚拟仿真平台等丰富的教学资源,激发学生学习兴趣,最后是多渠道拓宽课程思政覆盖面,通过课程主渠道和课后延伸途径,逐步达成教学效果。课程思政实施路径如图1所示。

3.1明确课程思政目标

结合本专业岗位要求,提出“形成行业认同-具备职业素养-铸就匠心底蕴”递进式的课程思政目标。基于思政目标,提炼课程思政育人主线,深入挖掘思政元素,有机融入课堂教学。

3.2创新课堂教学形式

通过创新课堂教学形式,秉承“学生主体+教师主导”的教学理念,激发学生学习兴趣。教学环节分为引、探、练、评、悟,即在教师的引导下,学生进行探究和练习,在过程中结合学生自评、组间互评、教师点评等多种评价方式,最终使学生学有所悟。课堂教学的“引”不仅是情境的引入,更重要的是问题的引导,以培养学生的创新思维。以问题驱动教学法在课堂的应用为例,通过问题形式引发学生思考。在项目五道岔转辙设备维护中,学生已经基本掌握转辙机表示缺口的调整方法,但普遍反映人工检测转辙机缺口,维护效率较低。根据学生反馈情况,引申出两个问题,启发学生思考如何解决缺口检测的实时性及有效性。问题一是如何及时发现转辙机缺口?引导学生搜集转辙机缺口监测的新技术,并对比分析各种监测方式的特点。在问题一的基础上,结合当前应用较多的视频监测应用过程中遇到的