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文件名称:基于双目机器视觉的块原煤煤质快速分析研究.pdf
文件大小:16.36 MB
总页数:93 页
更新时间:2025-07-31
总字数:约13.22万字
文档摘要
摘要
原煤煤质组成作为选煤过程关键信息之一,对指导选煤生产过程由重要意义,
而在选煤厂中,原煤粒度组成和密度组成的测量,仍旧采用人工采样化验的方法,
这个过程工作量大、耗时多,对指导选煤生产控制存在滞后。目前,虽有针对煤
质组成的实时监测智能化,为进一步提高选煤智能化,提出了基于双目机器视觉
的块原煤煤质快速分析方法以实现煤质信息的快速分析。
首先,搭建一套煤粒图像分析系统,通过采样分流,煤粒经由排队装置呈排
队形式。对采集的图像进行对比度受限直方图均衡化及最大最小值滤波预处理,
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