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文档摘要

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群体聚类算法：原理、应用与前沿发展探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代。数据呈现出海量、高维、复杂多变的特征，如何从这些纷繁复杂的数据中提取出有价值的信息，成为众多领域亟待解决的关键问题。聚类分析作为数据挖掘和机器学习领域中的核心技术，能够在没有先验知识的情况下，依据数据对象间的相似性或相关性，将物理或抽象对象的集合分组为由类似对象组成的多个类，从而发现数据的内在结构和分布模式，为后续的数据分析和决策提供有力支撑。

群体聚类算法作为聚类分析中的重要分支，相较于传统聚类算法，更注重数据点之间的相互关系和群体行为，能够更好地挖掘数据的潜在特征和