基本信息

---

下载

文档摘要

---

多目标进化算法：原理、改进与生产调度应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技飞速发展的时代，各个领域所面临的优化问题愈发复杂，这些问题往往涉及多个相互冲突的目标，传统的单目标优化算法已难以满足实际需求。多目标进化算法（Multi-ObjectiveEvolutionaryAlgorithm，MOEA）作为一种基于生物进化原理的优化技术，通过模拟自然选择和遗传学机制，能够在一次运行中搜索到多个Pareto最优解，为解决复杂多目标优化问题提供了有效的途径。自20世纪90年代中期以来，多目标进化算法迅速发展，成为了优化领域的研究热点，在众多领域中得到了广泛应用