基本信息

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文档摘要

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全卷积网络：图像分割的算法革新与应用突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。从日常生活中的照片处理、视频监控，到工业生产中的质量检测、自动驾驶，再到医疗领域的疾病诊断、生物医学研究，图像信息的处理和分析都扮演着至关重要的角色。而图像分割作为图像处理领域的核心任务之一，旨在将图像中的不同物体或区域分离出来，为后续的图像理解、分析和应用提供基础。

传统的图像分割方法，如基于阈值的分割、基于边缘检测的分割、基于区域生长的分割等，在简单场景下取得了一定的成果。然而，这些方法往往依赖于人工设计的特征和启发式规则，对于复杂场景下的