基本信息

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文档摘要

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深度神经网络赋能小目标语义分割：算法剖析与创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，语义分割作为一项关键任务，旨在将图像中的每个像素分配到特定的类别标签，从而实现对图像内容的深度理解。小目标语义分割，作为语义分割中的一个特殊且具有挑战性的分支，专注于对图像中尺寸较小的目标进行精确识别和分割。这些小目标可能在图像中占据极少的像素数量，但却蕴含着至关重要的信息。

小目标语义分割在众多领域都展现出了不可或缺的应用价值。在自动驾驶领域，交通标志、行人、小型障碍物等小目标的准确识别与分割，对于车辆的安全行驶起着决定性作用。以交通标志为例，一个小小的限速标志或转弯标志，若不能被自动驾驶