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数据加密技术在AI时代的必要性与挑战

说明

随着人工智能技术的快速发展，各行各业对数据的需求急剧增加，尤其是在机器学习、深度学习和自然语言处理等领域。AI模型的训练依赖于大量的高质量数据，这使得数据的获取、存储、处理和传输变得更加复杂，数据安全问题也因此日益突出。AI技术不仅对数据的采集方式产生了新的影响，也对数据的存储方式、使用场景及其生命周期管理提出了更高的安全要求。

数据安全不仅仅是技术问题，还涉及到数据治理和法律合规性的问题。在AI技术应用过程中，数据治理的缺失或不规范会导致数据的滥用、滥采和误用。尽管全球范围内对数据保护的法律法规不断