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文件名称:基于粒子群算法的深度神经网络压缩优化策略研究.docx
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总页数:29 页
更新时间:2025-08-02
总字数:约3.91万字
文档摘要
基于粒子群算法的深度神经网络压缩优化策略研究
一、引言
1.1研究背景与意义
深度学习作为机器学习领域的重要分支,近年来取得了飞速的发展与广泛的应用。从图像识别、语音识别到自然语言处理等诸多领域,深度学习都展现出了卓越的性能和强大的潜力,极大地推动了人工智能技术的进步与革新。在图像识别领域,深度神经网络能够精准地识别各类图像中的物体类别、特征和细节,为安防监控、自动驾驶、医学影像分析等应用提供了关键技术支持;在语音识别方面,深度学习模型能够高效地将语音信号转换为文本信息,使得智能语音助手、语音交互系统等得以广泛应用,提升了人机交互的便捷性和效率;在自然语言处理领域,深度学习技术在机器翻译、文