基本信息

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文档摘要

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基于语义过滤的文本与文本流聚类算法优化及应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，互联网技术的飞速发展使得文本数据呈爆炸式增长。从社交媒体上的海量用户评论、新闻资讯网站源源不断更新的报道，到学术数据库中积累的大量文献资料，文本数据已渗透到人们生活和工作的各个领域。这些丰富的文本数据蕴含着巨大的价值，然而，其规模之大、增长速度之快以及内容的复杂性，给信息的有效处理和利用带来了严峻挑战。如何从这些海量的文本数据中快速、准确地提取有价值的信息，成为了学术界和工业界共同关注的焦点问题。

文本聚类作为文本数据处理的关键技术之一，旨在将文本集合按照内容的相似性划分为不同的簇，使得同一簇