基本信息

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文档摘要

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卷积神经网络算法：图像处理领域的创新引擎

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。从日常生活中的照片处理、视频监控，到工业生产中的质量检测、自动驾驶，再到医疗领域的医学影像诊断等，图像处理技术都发挥着关键作用。然而，传统的图像处理方法在面对日益复杂和多样化的图像数据时，逐渐暴露出其局限性。

传统图像处理方法通常依赖手工设计的特征提取器，如尺度不变特征变换（SIFT）、加速稳健特征（SURF）等。这些方法需要人工精心设计和调整特征提取的规则与参数，过程繁琐且对专业知识要求高。同时，手工设计的特征在面对复杂场景、光照变化、物体姿态变化等情况时，