基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年在线教育平台算法推荐公平性改进策略研究

一、2025年在线教育平台算法推荐公平性改进策略研究

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3研究内容

1.4研究方法

二、在线教育平台算法推荐存在的问题

2.1数据偏差问题

2.1.1数据采集不全面

2.1.2算法偏好偏差

2.2算法歧视问题

2.2.1算法设计偏见

2.2.2数据处理歧视

2.3用户互动不足

2.3.1缺乏用户反馈机制

2.3.2用户互动数据利用不足

2.4教育资源分配不均

2.4.1优质资源集中

2.4.2教育资源分配不均

三、影响在线教育平台算法推荐公平性的因素

3.1用户画像构建

3.1