基本信息

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文档摘要

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基于相似矩阵与聚类一致性的协同显著检测算法研究与优化

一、绪论

1.1研究背景与意义

在大数据时代，随着多媒体技术和互联网的飞速发展，图像信息呈爆炸式增长。从日常生活中的照片分享到专业领域的图像分析，如医学影像诊断、卫星图像监测、工业产品检测等，图像数据无处不在。如何从海量的图像数据中快速、准确地提取有价值的信息，成为了计算机视觉领域的关键挑战。

协同显著检测作为计算机视觉的一个重要研究方向，旨在检测一组相关图像中共同的显著目标区域。相较于传统的单幅图像显著性检测，协同显著检测能够充分利用图像之间的关联信息，更有效地识别出在多幅图像中都具有显著特征的目标，从而实现对图像的筛选和鉴别功能，大大