序列模式挖掘高效算法剖析及其在股票时序分析中的创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，金融市场尤其是股票市场，积累了海量的交易数据。这些数据不仅记录了股票价格的起伏、成交量的变化，还蕴含着市场参与者的行为模式、市场趋势的演变规律等重要信息。如何从这些繁杂的数据中提取有价值的知识，成为投资者、金融分析师以及金融机构面临的关键挑战。序列模式挖掘作为数据挖掘领域的重要研究方向，为解决这一挑战提供了有力的工具。

股票市场的复杂性和不确定性众所周知，其受到宏观经济状况、政策法规调整、行业竞争态势、企业自身发展等多种因素的综合影响。投资者在做出投资决策时，需要对大量的信息进行分析和判