基本信息

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文档摘要

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动态多目标背包问题的模型构建与高效算法研究

一、引言

1.1研究背景与意义

背包问题作为一类经典的组合优化问题，在理论研究和实际应用中都占据着重要地位。其基本形式是在给定一个具有容量限制的背包时，从一组带有各自价值和重量属性的物品中，挑选出若干物品放入背包，使得放入物品的总价值达到最大，同时总重量不能超过背包的容量。这一简单而又核心的问题结构，蕴含着丰富的数学内涵和算法挑战，成为了众多学者研究组合优化算法的典型范例。

在早期的研究中，学者们主要聚焦于背包问题的基本形式，提出了如动态规划、贪心算法、分支定界法等经典算法。动态规划算法通过将问题分解为一系列相互关联的子问题，并保存子问题的解以避