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文件名称:基于数据增强策略的音频分类方法研究与实践:提升模型性能与泛化能力.docx
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总页数:40 页
更新时间:2025-08-01
总字数:约3.49万字
文档摘要

基于数据增强策略的音频分类方法研究与实践:提升模型性能与泛化能力

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,音频数据呈爆发式增长,音频分类作为音频处理领域的关键技术,在众多领域中发挥着不可或缺的作用。从日常生活到专业领域,音频分类技术的身影无处不在,其重要性不言而喻。

在智能安防领域,音频分类可用于异常声音检测。通过对监控区域内的音频进行实时分类,能够及时发现诸如玻璃破碎、警报声等异常情况,从而实现对安全隐患的快速预警,为保障人们的生命财产安全提供有力支持。在智能家居系统中,音频分类技术使得设备能够准确识别用户的语音指令,实现对家电的智能控制,极大地提升了生活的便利性和智能化