基本信息

---

下载

文档摘要

---

深度剖析深度学习驱动下的雾霾图像去雾算法革新与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传递的重要载体，广泛应用于众多领域。然而，雾霾天气的频繁出现，给图像的获取与应用带来了严峻挑战。雾霾环境下获取的图像，因大气中悬浮微粒对光线的散射和吸收作用，往往呈现出对比度降低、色彩失真以及细节模糊等问题，这极大地影响了图像的视觉质量和信息传递效果。

雾霾图像对视觉系统的影响是多方面且显著的。对于人类视觉而言，雾霾使得图像中的物体轮廓变得模糊，细节难以分辨，远处的景物更是隐匿于朦胧之中，这不仅降低了视觉的舒适度，还在诸如驾驶、航空等需要清晰视觉的场景中，增加了安全风险。例如，在