基本信息

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文档摘要

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深度哈希技术在人脸检索中的创新应用与发展

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今大数据时代，随着图像采集设备的普及以及互联网技术的飞速发展，人脸图像数据量呈现出爆炸式增长的态势。无论是在安防监控领域，数以百万计的摄像头每天不间断地捕捉着海量的人脸图像；还是在社交网络平台，用户上传的照片中包含着大量的人脸信息，这些数据规模之大、增长速度之快，都给传统的图像检索方法带来了巨大的挑战。

传统的图像检索方法，如基于内容的图像检索（CBIR），主要依赖于手工设计的特征描述符，如尺度不变特征变换（SIFT）、方向梯度直方图（HOG）和局部二值模式（LBP）等。这些方法在小规模图像