基本信息

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文档摘要

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融合多源异构数据：个性化推荐算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，互联网数据呈现出爆炸式增长态势，大数据已成为推动各领域发展的核心资源。随着物联网、社交媒体、电子商务等应用场景的不断拓展，数据来源日益广泛且多样，涵盖了传感器、用户行为记录、文本、图像、视频等多个方面，由此产生了大量多源异构数据。这些数据在结构、格式、语义以及产生频率等维度上存在显著差异，例如，关系数据库中的结构化数据有着严谨的表结构和固定的数据类型；而文本、图像等非结构化数据则缺乏统一格式和明确的组织形式，它们所蕴含的信息丰富却难以直接进行整合分析。多源异构数据的