基本信息

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文档摘要

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混合异构架构赋能生物大数据并行计算的效能与创新研究

一、引言

1.1研究背景

随着生物技术的飞速发展，生物数据的规模和复杂性呈指数级增长，生物大数据时代已然来临。从基因组测序到蛋白质结构解析，从单细胞分析到生态系统建模，生物领域的各个方面都在产生海量的数据。这些数据蕴含着生命活动的奥秘，对于揭示生物进化规律、攻克疑难病症、开发新型药物等具有不可估量的价值。

在基因组学研究中，人类全基因组测序项目产生的数据量高达数百GB，而随着测序技术的不断进步，测序成本降低的同时数据产出速度大幅提升，使得每天全球新增的基因组数据量达到PB级。据统计，截至2023年，全球公共数据库中存储的基因组序列