基于参数拟合与稀疏结构的图像平滑算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字图像处理领域，图像平滑技术始终占据着举足轻重的地位，是众多图像处理任务的基础环节。在图像的获取与传输过程中，由于设备自身的局限性、环境干扰以及数据传输的误差等因素，图像不可避免地会受到各种噪声的污染，这些噪声严重干扰了图像的视觉效果与后续分析处理工作。图像平滑的核心目的便是在最大程度去除图像中噪声的同时，尽可能完好地保留图像的关键信息，如边缘、纹理等，从而提升图像的质量，为后续的图像分析、识别、分割等任务奠定坚实基础。例如在医学图像处理中，通过图像平滑技术去除噪声，能够使医生更清晰地观察到病变部位，