基本信息

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文档摘要

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基于多特征异构超图的图像推荐算法：原理、创新与实践

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上的图像数据正以惊人的速度增长。据统计，每天仅在社交媒体平台上就有数十亿张图像被上传和分享。面对如此庞大的图像资源，用户往往陷入信息过载的困境，难以快速、准确地找到自己真正感兴趣的图像。图像推荐系统应运而生，其旨在根据用户的偏好和历史行为，从海量的图像数据中筛选出最符合用户需求的图像，为用户提供个性化的图像推荐服务，从而有效缓解信息过载问题，提升用户体验。

图像推荐系统在众多领域都发挥着至关重要的作用。在电子商务领域，通过向用户推荐相关的商品图像，能够显著提高用户的购买转化率。例如