基本信息

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文档摘要

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基于动态网络结构的视觉场景理解：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在人工智能快速发展的时代，视觉场景理解作为计算机视觉领域的核心任务，致力于使计算机能够像人类一样理解图像和视频中的复杂场景信息，涵盖物体识别、场景分类、行为分析以及语义关系理解等多个层面。这一技术对于实现高级别自动化决策具有重要意义，在自动驾驶、智能监控、机器人导航等众多领域展现出广泛的应用前景，成为推动各领域智能化变革的关键力量。

以自动驾驶为例，车辆需要实时、准确地理解周围动态交通场景，包括识别道路、车辆、行人、交通信号等物体，并分析它们的运动状态和相互关系，从而做出安全、合理的驾驶决策。在智能监控领域，视