基本信息

---

下载

文档摘要

---

高维图像数据分类方法：从传统算法到前沿技术的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1高维图像数据分类的重要性

在当今数字化时代，高维图像数据广泛应用于各个领域，涵盖了计算机视觉、医学影像、遥感监测、安防监控、工业检测等众多方面，对这些数据进行准确分类，已成为挖掘数据潜在价值、推动各领域发展的关键环节。

在计算机视觉领域，图像分类是其核心任务之一。以人脸识别系统为例，通过对海量人脸图像数据（高维图像数据）的分类，能够实现身份识别、门禁系统、安防监控等功能。在实际应用中，机场、火车站等交通枢纽部署的人脸识别系统，每天要处理成千上万张人脸图像，准确的分类可以快速识别出旅客身份，提高安