基本信息

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文档摘要

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图像分类中特征选择方法的多维剖析与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像数据呈爆发式增长，图像分类作为计算机视觉领域的核心任务之一，其重要性不言而喻。从日常生活中的照片管理、图像搜索，到工业生产中的质量检测、缺陷识别，再到医疗领域的疾病诊断、医学影像分析，以及安防领域的人脸识别、目标检测等，图像分类技术都发挥着关键作用。它是实现图像理解、目标识别和场景分析的基础，能够帮助人们从海量的图像数据中快速准确地获取有价值的信息，极大地提高了工作效率和决策的准确性。

在图像分类任务中，特征选择是一个至关重要的环节。图像数据通常具有高维度的特点，包含大量的原始特征，这些特征中既包含