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摘要

随着信息技术的飞速发展，神经网络逐渐与各种攻击手段相结合，网络空间

安全正在面临愈发严峻的挑战。分组密码算法是保证信息传输和数据存储等方面

安全的核心技术，其安全性直接影响整个信息系统的稳定。因此，本文将基于神

经网络对GIFT-64、AES等SPN结构的分组密码算法进行研究。具体工作如下：

（1）基于神经网络构建GIFT-64分组密码的神经差分区分器。首先结合经

典差分分析对4轮、5轮和6轮GIFT-64神经差分区分器的输入差分进行了研

究。当选择?=0